Offres d'emploi QA

À propos de SCorp-io

SCorp-io est une plateforme cloud no-code innovante fondée en 2021 par trois ingénieurs partis d'un constat simple : 80% des dépenses d'énergie des bâtiments tertiaires et industriels ne sont pas optimisées.

Aujourd'hui, notre équipe de 25 personnes conçoit des applications de supervision sur-mesure, accessibles en temps réel depuis n'importe quel appareil. Après une levée de fonds réussie en 2025, SCorp-io accélère sa croissance avec une plateforme déployée sur plus de 250 sites industriels et tertiaires, traitant plus de 20 millions de données par jour.

Notre ambition : réduire de 30 % les émissions de CO₂ liées aux consommations énergétiques en France. 

Notre solution s’articule autour de trois briques :

• Connecter : collecte et remontée des données terrain

• Designer : plateforme no-code permettant de créer des applications de supervision 100 % personnalisées

• Exploiter : application finale utilisée par les exploitants et gestionnaires de bâtiments

Descriptif du poste

Rattaché.e directement au CTO et au VP Engineering, le/la candidat.e rejoindra une équipe technique composée de développeurs seniors, d'un DevOps et d'un pôle Produit (CPO + PO).

La GTB (Gestion Technique du Bâtiment) est un secteur historiquement marqué par des problèmes de fiabilité qui ont freiné son adoption à grande échelle. 

SCorp-io a fait de la qualité et de la robustesse un axe de différenciation fondamental : c'est ce qui a permis de convaincre (plus de 250 bâtiments équipés), et c'est ce qui permettra d'en convaincre davantage et de les fidéliser durablement dans un marché où la confiance se construit sur la durée.

Dans ce contexte, SCorp-io crée un poste d'Ingénieur QA / SDET — le premier de la structure — avec une mission structurante : définir et déployer une stratégie de tests cohérente sur l'ensemble de la plateforme, en complément d'une couverture unitaire déjà solide (60% de couverture sur plus de 100 000 lignes de code) et d'un monitoring en place (Prometheus, Loki, Grafana).

Les missions :

1. Stratégie & environnement qualité

• Auditer l'existant et définir les priorités : tests d'intégration, end-to-end, tests de charge, tests de contrat entre services,

• Mettre en place un environnement de QA dédié, en collaboration avec le DevOps,

• Définir des indicateurs de fiabilité mesurables (SLI/SLO) et contribuer à l'amélioration du monitoring et de l'alerting Grafana.

2. Automatisation & outillage

• Implémenter des tests end-to-end sur les parcours critiques (frontends Angular, API REST, flux WebSocket temps réel),

• Reprendre et industrialiser les tests de charge initiés sur les flux MQTT (mqHammer) et les étendre à l'ensemble des composants critiques de la plateforme,

• Développer des outils internes (code, automatisation no-code, vibe-coding)  lorsque les solutions existantes ne couvrent pas le besoin : simulateurs de données terrain, générateurs de charge, outils de replay de messages,

• Intégrer l'ensemble des tests dans les pipelines CI/CD (Bitbucket Pipelines),

• Contribuer à la sécurisation des endpoints API exposés aux partenaires.

3. Communication & transparence opérationnelle

• Mettre en place une page de statut publique permettant de communiquer en temps réel l'état de la plateforme, les incidents en cours et les maintenances planifiées,

• Définir et automatiser les processus de communication en cas d'incident ou de mise à jour critique,

• Connecter les indicateurs de fiabilité (SLO) à la page de statut pour une détection et une communication proactives.

4. Culture qualité & collaboration

• Travailler en lien étroit avec le pôle Produit pour automatiser progressivement les validations fonctionnelles aujourd'hui réalisées manuellement,

• Collaborer avec l'équipe support pour transformer les incidents terrain en cas de tests reproductibles et pérennes,

• Accompagner les développeurs sur la testabilité du code et les bonnes pratiques associées.

L'environnement technique

La plateforme SCorp-io repose sur une architecture microservices event-driven, traitant en temps réel des données issues d'automates industriels via des protocoles terrain (OPC-UA, BACnet, Modbus, Modbus RTU, MQTT). Ces données transitent par un pipeline Kafka, sont transformées par des topologies Kafka Streams puis restituées aux utilisateurs via des interfaces Angular en WebSocket et historisées dans une base de données time-series.

Stack technique :

• Frontend : Angular 19, TypeScript, Tailwind CSS

• Backend : Java 21, Spring Boot 4, Micronaut 4, Kafka Streams

• Messaging : Apache Kafka, EMQX, Confluent Schema Registry (Avro)

• Bases de données : PostgreSQL, ClickHouse, Warp10, Redis

• Feature flags : LaunchDarkly

• Cloud & Infrastructure : Scaleway, Kubernetes

• CI/CD & Qualité : Bitbucket Pipelines, SonarCloud, JaCoCo

• Monitoring : Prometheus, Loki, Grafana

État actuel des tests :

• 60% de couverture de tests sur plus de 100 000 lignes de code

• Couverture unitaire solide sur les microservices Java (JUnit 5, Mockito, Kafka Streams test utils)

• Topologie Kafka Streams du service de transformation intégralement couverte par des tests d'intégration

• Tests d'intégration partiels sur les autres services

• Tests de charge MQTT initiés (mqHammer), à reprendre et industrialiser

• Pas d'environnement QA dédié à ce jour

Profil recherché

• De formation Ingénieur ou équivalent, le/la candidat.e justifie d'au moins 5 ans d'expérience en QA automation ou en développement orienté qualité

• Expérience avérée sur des plateformes distribuées à architecture microservices ou event-driven

• Maîtrise des outils de tests de charge (k6, Gatling ou JMeter) et des frameworks de tests end-to-end (Playwright, Cypress ou équivalent)

• Capacité à lire et comprendre du code Java et TypeScript pour identifier les points de test pertinents

• Aptitude à développer des outils sur mesure lorsque les solutions du marché ne suffisent pas

• Compréhension des architectures asynchrones et des enjeux de test sur des systèmes event-driven (Kafka, WebSocket)

• Autonomie, proactivité et sens des priorités dans un environnement où la stratégie qualité est à construire

• Bon relationnel et capacité à embarquer une équipe de développeurs dans une démarche qualité
  

Ce qui ferait la différence :

• Expérience sur des environnements industriels ou de supervision (protocoles OPC-UA, BACnet, Modbus, MQTT)

• Expérience sur une plateforme no-code ou à configuration dynamique

• Connaissance du contract testing (Pact, Spring Cloud Contract)

• Pratique du chaos engineering sur Kubernetes (Litmus, fault injection)

• Expérience avec Kafka et les tests de topologies Kafka Streams

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un poste structurant, avec la liberté de définir les outils et les méthodes

• Une plateforme technique ambitieuse : architecture event-driven à grande échelle, protocoles industriels, stack moderne

• Une politique de télétravail flexible

• Une équipe à taille humaine (25 personnes) où chaque contribution est visible et impactante

• Une startup en forte croissance, post-levée de fonds, avec les moyens d'investir dans la qualité

• L’opportunité de s’investir dans un projet à impact positif,

• Contribuer à la digitalisation et à la décarbonation du secteur historique du bâtiment.

Infos pratiques

• Localisation : Paris 18ème — présentiel minimum 2 jours par semaine

• Date de démarrage : ASAP

• Contrat : CDI — Statut Cadre

• Salaire : 50K€ – 65K€ brut annuel selon profil

• Prime vacances 

• Mutuelle prise en charge à 100%

• Tickets restaurants 11€/jour

Processus de recrutement

1. Un premier échange avec Manon, Responsable du recrutement

2. Un entretien avec Bastien, VP Engineering

3. Un cas pratique avec Cédric, CTO